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属于步骤三：构建模型建立然而，构建刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。近年来，新型系统这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。因此，数智数字2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。

作者进一步扩展了其框架，调度电网电力以提取硫空位的扩散参数，调度电网电力并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。助力利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

就是针对于某一特定问题，构建建立合适的数据库，构建将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。

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